熊猫小课产品功能及运营手段体验分析-增长课题 - ASO黑科技-专注于ASO技巧挖掘与分享!

熊猫小课产品功能及运营手段体验分析-增长课题

一、描述P/MF状态:

1,目前处于哪个状态:

1.1,简略分析:

1.1.1,课程内容丰富:

熊猫小课属于在线教育类产品,主打碎片化的知识学习内容,包括“育儿”,“时间管理”,“工作技能”等等各方面;

1.1.2,学习时间碎片化:

这里在笔者体验过熊猫小课以后的感悟:
①课程期限短;课程以4-7天左右为一个课期,4天为入门或掌握基础使用,7天左右则为深入浅出实验所学知识;
②单课学习时间短;根据笔者学习测算,一般一个课程15-30分钟左右(根据学习者情况不同而不一致),非常适合用户在地铁,如厕,午休等时间内上完当天的课程;

1.1.3,学习方式创新:

①基于微信分发;熊猫小课有App端,但是在笔者了解到iOS端榜单及关键词情况后对于移动端App用户量级并没有太大期望,很明显用户的主要分布区域并不是在App端,而是微信上;

②微信群+服务号学习;同时微信上又分为“微信服务号”和“学习微信群”;用户通过微信报名然后通过加群开始学习;

③对话式图文学习;通过对话式图文,讲故事的形式代入用户到场景思考,同时通过用户的不断点击来触发后续的内容展示;对比常规学习方式则为“老师讲课,学生分神”;

1.2,总结分析:

根据以上情况,得出熊猫小课目前处于“用更好的产品体验来满足一个已有的市场”的PMF状态
已有在线教育市场的知识内容,用户学习的体系相对于熊猫小课来说好太多了,例如“得到”的精品知识内容,还有完善的课程规划体系等,但是熊猫小课在已有的在线教育市场发展情况下,自身开辟了一个新的体验方式,通过情景对话来教学,并且产品基于微信端,产品体验上已经优于其他一些依赖App端,并且使用语音/视频方式上课的产品。

2,是否实现了PMF定位:

2.1,简略分析:

实现了。

2.1.1,关键指标数据分析:

①30%次日留存;熊猫小课主要为学习用户,当天学习后第二天也会学习从打开的时间来看,笔者在当天23点多打开,显示超越了70%左右用户,那么折算到次日留存,肯定是有30%+的;
②新增DAU超过100;日新增目前主要依靠用户之间的邀请,我7月24日下午16:53截图的显示已领取礼物75份,到7月25日04:29分显示多领取了5份,那么带来的则是25位用户,折算下来白天+晚上应该能有100+新增的;
③达到10万用户量;目前公号预算粉丝数是30万+,可以看后续分析素材,30万关注转化10万成为用户,我相信肯定是没问题的(在用户已关注微信公号情况下);
④每周使用天数超过3天;在线学习产品,不多解释此项;
⑤5%付费转化;假设100人,则转化至少5人,从用户反馈的学习情况来看,用户后续二次付费的转化率肯定远大于5%;
⑥月毛利率达到10万,客单价69,1个用户付费是69,10万需要1449次付费,假设付费转化率10%,则用户需要14490人,目前熊猫小课的用户量级肯定是能满足的;

2.2,病毒传播体系:

新用户对新用户的课程邀请制:《时间管理学习营》,不能通过付费或者其他报名方式参与学习,仅能通过其他用户的邀请,间接提升了用户A邀请用户B时(B有需求),B用户的意愿度;
同时富有转化性的图片+文案,引导用户B的转化;而对于用户A的奖励则是一个针对当前学习课程的课后工具(GTD时间管理笔记本);
计算初始病毒系数:
K = 平均邀请人数 * 邀请人数转化为注册人数比率;
假设人均邀请3人,转化1人;那么K = 0.6;
(这里由于没有明确的数据来佐证,只能做一些简单的基础分析)
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2.3,用户社群运营:

学习的用户在报名课程以后,就会根据引导进入微信群二维码页面,同时用户长按扫描即可加入对应学期的学习群;如果用户没有通过引导加入,微信服务号也会推送“模板消息”给予用户加群;
进群后用户会参加学习班会,有班级对应助教,学习注意事项内容等等;
这里有个点,学习完后班级群辉解散,会导致老用户没法被社群促活。


由于熊猫小课的“作业”要求没有类似“三节课”程度,所以用户在社群内活跃度也不够高,同时由于学习内容的通俗性“学习时间管理或思维导图”,班级内成员基本在班会后就无其他较多沟通内容了(用户视角);
这里可能也算是运营方面的疏漏,没有做好社群用户的活跃度;熊猫小课教学内容并不是稀缺性的,如果社群转化做好了,那么老用户在已有学习体验的基础上再去提升的转化效果也不会差。

二、产品及用户画像分析:

1,产品体验:

1.1,产品体验框架:

1.2,简略分析:

以“学习”为核心功能,以课程及会员售卖为主要营收手段;通过用户的学习得到对应学分,同时在既定时间内要求用户完成学习,同时会推送相关学习提醒;
对于学习优秀及热爱学习用户也给予了推荐通道,及相关奖励,让用户在学习的同时得到知识,搭配套件,同时能帮助用户来良好的邀请其他用户加入学习。

2,产品生命周期分析:

2.1,数据分析方面:

笔者查阅了“熊猫小课”及“熊猫学院”在其他各大数据平台的数据,均未找到比较合适的,这份数据实在“西瓜指数”上找的,数据量也比较少。

观察了公号的几篇文章阅读量来看,基本都在30000+以上。

2.2,产品功能方面:

2.2.1,简略分析:

由于公号没有相关产品功能迭代情况,这里主要以iOS版本迭代记录为主;
产品上线日期为2018年2月5日,在此之前微信公号上已上线学习服务;以下功能情况,基本可以看出熊猫小课为了增加用户量,在产品功能上和产品知识内容上开始丰富;

2.2.2,功能举例:

包括上线了“勤学计划”(基于不断发布课程);
上线了客服功能;
上线了学习提醒功能,
以上一方面促进用户活跃,同时提升用户整体体验;

2.3,运营手段方面:

2.3.1,邀请卡机制:

通过邀请卡,不断引导用户新用户来参与学习;以及开放部分课程,通过已有老用户来邀请新用户参与试学(给予老用户礼品附送);

2.3.2,新用户首单减价:

通过新用户首单减价机制,尽可能让有需求的用户通过付费的形式参与到知识付费学习的过程中(6元试学专业课);

2.3.3,学习挑战主题:

在用户学习同时增加竞技主题,做小组排名,让用户学习同时能看到其他同学学习情况,产生竞争对比,提升活跃度;

2.4,总结分析:

综上所述,可以判断“熊猫小课”目前处在产品生命周期的快速增长期(即“成长期”);
产品已经验证了MVP模型,并找到了PMF状态,在保有原有用户体验及留存活跃的情况下,尽可能的在获取新用户;
虽然这个快速增长期中目前并没有比较大付费型获客行为,但是根据用户之间的相互推荐邀请形式,也给予产品带来了比较大的用户量级,并且熊猫小课做的是付费型在线教育产品,通过用户的不断沉积转化,优良的产品体验,新颖的学习方式,盈利也是非常好做的。

3,用户画像分析:

3.1,熊猫小课用户画像:

3.1.1,数据分析方面:

由于熊猫小课出现时间不长,数据方面实在没有比较好的收集渠道,所以针对“熊猫学院”的顶级域名pandateacher.com做了相关数据分析,以下为分析结果:
1,数据量稀少,网站用户访问量可能在3000至10000+,此处只是对比一个已知网站数据及排名情况:
2,大多数用户从石墨来,此处分析石墨用户画像(这里分析的是pc端石墨用户画像,由于需要了解观看用户,所以并未分析石墨客户端用户画像)得知用户大多为19-30岁人群,从大学生到公司高管;

3,关注“熊猫学院”的用户人群,以“学习”为主;关注电子产品,互联网行业,艺术与娱乐活动等等;


3.1.2,典型用户画像分析:

a,小花,20岁,大二学生,有基础课外学习需求;从其他石墨用户分享的内容中了解到“熊猫小课”,同时间接性通过官网二维码关注了公众号,后通过贴吧了解熊猫小课相关学习情况,在看到《思维脑图学习》课程新用户仅需6元时,付费开始尝试学习。
b,大山,30岁,企业中高层,对于员工管理,时间分配上有需求,经朋友圈其他朋友邀请卡推荐,了解到“熊猫小课”,于是报名了《职场管理成长营》开始学习。
c,阿兰,34岁,已婚育有一个孩子,希望了解部分关于亲自教育方面的知识,平时上班没有太多精力研究此方面,经闺蜜同是妈妈的邀请卡推荐,开始了解“熊猫小课”,后报名了《亲自教育成长营》,并开始喜欢这种碎片化的知识,于是也开始给身边的朋友发邀请卡。

3.1.3,总结分析:

综上情况,基本可以看到“熊猫小课”用户主要年龄在26-32左右,处在职业上升期或平缓期,并且部分已婚或有儿女;
对于互联网方面的职业工作规划,日常的生活技能方面,以及个人理财,亲子育儿的学习比较感兴趣;一方面希望通过学习提升生活品质,另一方面希望通过学习提升生活质量(工作同理)。

3.2,竞品用户画像分析:

3.2.1,简略说明:

这里由于在线教育分类较广,涉及年龄跨度较大,例如学前教育,成人教育等,所以此处主要选择”熊猫小课“竞品”得到“来分析用户画像情况;

补充:为什么确定“得到”是“熊猫小课”竞品?
①产品知识内容教优;都已精为主,涉及内容面广,小而精类型;
②都主打碎片化学习;得到每日闲时随机听,以及计划随时听等,同时熊猫小课听课时间也可以安排在闲时,午休等等碎片化时间;
③产品框架精简;基本都以“学习”+“记录沉淀”为主,然后有各自的商城系统等(熊猫小课商城系统目前还未完善到得到那种情况);
以上算是一个简略的分析,关于得到的相关内容可以查看笔者另外一篇从产品视角看得到形态的文章–《“产品视角”体验“得到”App,并出具一份报告-产品经理》

3.2.2,数据分析:

艾瑞数据“得到”App的用户画像:

百度指数“得到”关键词用户属性:

在线教育App用户画像:

3.2.3,总结分析:

此处给得到App打用户画像标签就是,25-35岁,工作在上升期或已处于公司中高层,部分已育儿;同时关于财务管理,亲自育儿,个人发展方面算是得到App三大类学习方向。

三、AARRR流量漏斗分析:

1,用户获取方面:

1.1,简略分析:

熊猫小课目前虽然在做大规模的用户增长运营,但是并没有做太多付费相关的动作,这里主要分析下用户来源。
从图上也基本能看到话题点的热度,能带来的量级稀少。

1.2,应用市场方面:

1.2.1,iOS应用市场:


1.2.2,安卓应用市场:


1.2.3,总结分析:

这里很明显没有做比较好的ASO优化,自然量级很明显也没有多高,从安卓市场的下载量反馈来看也是如此;
并且熊猫小课除了品牌词在top1以外其他均排名非常靠后,所以此处也可以不看做是用户获取来源;
因为产品从其他渠道推广后,用户可以通过“触发-行动”来下载App,而并非需要“学习”去了解教育类产品的时候从应用市场了解来的。

1.3,舆情监测:

1.3.1,微博-微舆情:


1.3.2,清博-舆情监测:

1.4,媒体新闻信息流:

1.4.1,百度搜索:

1.4.2,知乎内容:

1.4.3,微信公号推广:

这里主要是用户自发的推广,很明显看到并没有大面积推广趋势,只有少部分用户根据自己学习情况对熊猫小课做了相关介绍并放上了自己的邀请卡。

1.5,其他来源:

1.5.1,被推荐被引导:

2,用户活跃方面:

2.1,简略分析:

熊猫小课的活跃主要体现在新用户学习中的活跃,学习进度推进;
以及老用户的活跃促进,包括引导用户进行推广获得相关礼品,同时有学习过程中的小组挑战等。

2.2,产品功能方面:

2.2.1,学习推送提醒:

①学习前的通知:包括学习须知,用户加群通知等等;
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②学习中的通知:默认中午及晚间学习通知;以及学习时任务通知(例如学习时学习套件任务完成度及提醒推送);
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2.2.2,学习打卡记录及学分制:

每完成一个课时皆可进行打卡,可发送至微信群,朋友圈;同时会附有学习课时记录、学习超越人数比拼等。
学习完每个课时,同时会获得对应学分,学分可作为个人荣誉展示,也可以作为积分来兑换礼品。
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2.3,运营手段方面:

2.3.1,用户社群搭建:

这也是用户报名课程后首先需要做的事情,包括“添加学习助理”,“添加班级群”等;
后续班级会有助教主持班会,发动大家做基础自我介绍,以及课程学习中引导大家学习、打卡、以及回答相关延伸问题活跃气氛等等。

2.3.2,学习任务挑战:

此处也算是运营手段中的一个点,但根据目前情况来看大部分做的并不够好,用户学习完自己的课程后就没有后续的相关操作了。
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2.3.3,用户邀请卡体系:

用户通过邀请部分用户来学习课程,然后得到相关赠礼的活动,这方面算是“自传播”的方面,也算是“用户活跃”的方面,用户在拉新的同时,不断的使用产品也是一种活跃。
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3,用户留存方面:

3.1,简略分析:

这里用户留存实际上与活跃无异了,当用户能一直在产品内活跃的同时也是一直在留存。
此处除开“用户活跃”方面分析的版块来另外说几个点,不详细分析。

3.1.1,商城兑换体系;

3.1.2,产品本身内容学习回顾;

3.1.3,新课程上新推荐;

4,获取收入方面:

获取收入方面熊猫小课的非常明显也是比较清晰的,简而言之就是“知识付费”;
用户首次下单一般会减免至6元左右,这个值也是根据科学测算得出的最适合的撬动用户付费的值;
同时用户复购的课程费用在69元左右,用户觉得学习的好,同时经过用户活跃和用户留存方面的沉淀,继续付费,能源源不断的带给熊猫小课利润。

5,自传播方面:

此处主要分析下站内用户对于站外潜在用户的自传播方面;

5.1,邀请卡体系传播:

不详细分析,可查看上面分析内容。

5.2,话题口碑传播:

主要为用户的口口相传,及用户自发性的介绍,与邀请卡体系相辅相成,有相互促进作用。

5.3,打卡分享功能:

与邀请卡体系相关,主要为用户自发性的打卡,类似学习签到等,一般用户会发送到朋友圈晒学习状态等。

6,总结分析:

6.1,符合增长黑客特征的增长点和运营手段:

6.1.1,活跃—学习打卡;

6.1.2,留存—学习提醒;

6.1.3,自传播—邀请体系;

6.2,薄弱环节:

薄弱的环节主要在于用户获取方面,用户活跃,留存,自传播都做的比较好了,获客方面虽然有自传播的来支撑,但还并不能做到快速扩张。

6.2.1,优化建议:

①可以尝试从ASO手段上获取一部分应用市场的用户量,现在移动端兴起,例如得到这种产品就主要在移动端,可以直接去优化“得到”这个词下面熊猫小课的排名来蹭取下载量;虽然产品的主场在微信,但App也是可以学习的,并且应用市场获客成本低,后期也可以转化为微信端活跃用户;
②增加一部分pr或者新媒体投放,一方面开始给用户讲故事,一方面告诉用户学什么、怎么学、介绍课程、介绍学习方法、学习工具等等;
③加大投入社群运营力度,从社群里面挖掘更多的助教,让用户变成自己的助力者,助教多了以后也不会导致用户量多了无法更好辅导学员学习的情况。

四、HOOK上瘾模型分析:

由于AARRR分析过大量产品和运营方面的内容,这里不再赘述,主要呈现框架及基础功能或运营手段内容。

1,触发部分:

-w450-

2,行动部分:

-w353-

3,酬赏部分:

-w301-

4,投入部分:

-w405-

五、HEART模型分析:

1,模型分析:

1.1,愉悦度:

关于“愉悦度”,这里实在没用比较好的数据,采集了部分iOS应用市场的评分数据(安卓对比后找不到比较合适的数据源,并且iOS核查App后发现并没有较大刷评可疑性);
分析数据源,得出一个净推荐值;
净推荐值 = (推荐者数量/样本总数)100%-(贬损者数量/总样本数量)100% = 28.57%

1.2,参与度:

此处计算了社群的分享率来做参与度参考;计算平均值为:12.81%;

1.3,接受度:

此处无明确数据,放弃分析。

1.4,留存率:

此处无明确数据,放弃分析。

1.5,任务失败/成功率:

此处无明确数据,放弃分析。

2.分析留存策略:

以产品功能价值为主导,让用户认可熊猫小课的价值观,教学方式及体系,同时引导用户不断进行学习等(获得酬赏-继续投入-获得酬赏-继续投入);
在用户体验上第一满足用户对于教学方式的期望(任务成功率,净推荐值),第二满足用户对于知识内容的喜爱(参与度,接受度),第三满足用户对于个人成就方面的提升达成率(用户推荐,任务成功率,参与度)。

3,优化建议:

3.1,优化小组竞争体系:

通过优化小组竞争及个人竞争体系,让用户在学习的过程中参与到竞技中来激发用户的斗志,同时这个过程中也提升了用户对于知识的吸纳程度,间接性影响了用户对于平台教学方式的认可,从而带来参与度,接受度,留存率的提升。

3.2,优化课程推荐体系:

课程上新后应该主动推荐给用户,例如首页留出一个推荐位,来放置课程广告介绍banner。

六、总结分析:

整体体验及分析下来,一直觉得分析的比较激进了,都是往扩大流量,迈大步子,增强营收方面;
目前熊猫小课还处于初始的快速成长期,成长过快可能也影响这个过程中的用户体验,用户口碑等;
包括产品框架的设置都非常简洁,看起来令人很舒适,这也是我在体验“得到”App的时候的感触,在公号消息推送模块,算是推送量级居中的,因为多了礼品赠送的提醒推送(参加此活动的用户,这里其实也可以做更精细化运营的,比如判断用户是否有分享第一次,有则可继续提醒,没有则要分析此用户是忘记了还是没有打算分享等),其他来说我都觉得整体比较好;
总之一句话来说就是,“做好在线教育,勿忘初心吧”。

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